O curso tem por objetivo capacitar técnicos do IBAMA/MMA na utilização dos dados gerados no âmbito do projeto, montar o ambiente de operação do modelo XGBoost e executar nos modos de treinamento e inferência.
Carga Horária: 12h 30/06/2025 – Instituto Serzedello Corrêa - Centro de treinamento do TCU/Brasília 01/07/2025 – Instituto Serzedello Corrêa - Centro de treinamento do TCU/BrasíliaMaterial - arquivos relevantes para acompanhar o treinamento
| # | Nome | Autor | Arquivo |
|---|---|---|---|
| 1 | Detalhes sobre as variáveis | MMA/IBAMA/INPE/PUC-RIO | xlsx |
| 2 | Exemplo de código para explorar a STAC API | Projeto de risco | Jupyter Notebook |
| 3 | Exemplo de código para download de dados via STAC API | Projeto de risco | Python |
| 4 | Exemplo de código de download de dados para demostração - aquisição e carga | Projeto de risco | Jupyter Notebook |
| 5 | Código do Modelo XGBoost - parâmetros ajustados para etapa de treinamento | Projeto de risco | Python |
| 6 | Código do Modelo XGBoost - parâmetros ajustados para etapa de inferência | Projeto de risco | Python |
| 7 | Código do Modelo XGBoost - workflow completo para demostração | Projeto de risco | Jupyter Notebook |